📅 Mar 2023 – Jul 2024
Colaboré en la preparación de materiales, resolución de dudas y evaluación de ejercicios prácticos. Facilite sesiones de laboratorio y oriente estudiantes en consultas sobre SQL, estructuras de datos y conceptos matriciales aplicados.
📅 Ener 2025 – presente
Apoyo en la aplicación y guía de proyectos de ingeniería de sistemas e industriales, colaborando en la planificación, ejecución y seguimiento de actividades. Asistencia en la elaboración de materiales, orientación a estudiantes y s upervisión de avances para garantizar el cumplimiento de los objetivos académicos y técnicos.
📅 Ago 2023 – presente
Participación en el análisis de variables meteorológicas que influyen en el rendimiento de radares meteorológicos, incluyendo la recopilación, limpieza y procesamiento de datos. Colaboración en la aplicación de modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje profundo para mejorar la interpretación y precisión de las mediciones, contribuyendo a investigaciones para optimizar la predicción de precipitaciones.
Desarrollo de un sistema de predicción de lluvia en Piura usando datos de radares y pluviómetros. Evaluamos CNN, LSTM y ConvLSTM para identificar el modelo óptimo.
Tecnologías: PyTorch, Python, NumPy, Matplotlib, MySQL
Sistema de detección de fraudes usando modelos de deep learning. Comparativa entre Random Forest, CNN y RoBERTa; RoBERTa alcanzó la mejor performance en detección.
Tecnologías: Python, Transformers, Scikit-learn
Procesamiento de documentos judiciales para casos de pensiones creando un vocabulario que enlaza jerga regional con terminología técnico-legal. Entrenamiento inicial de LLM con resultados prometedores.
Tecnologías: Python, NLP, TF/transformers, base de datos relacional
